에르의 생각발전소♫

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국립전파연구원 휴대기기 681개 전자파흡수율 조사 결과

최신 휴대전화인 애플의 아이폰6S와 LG의 G5, 삼성 갤럭시S7 중 아이폰6S의 전자파 인체 영향이 가장 큰 것으로 나타났다.

G5가 아이폰의 뒤를 이었고, 갤럭시S7이 세 휴대전화 중에서는 전자파 영향이 가장 낮은 것으로 확인됐다.

이는 국립전파연구원이 휴대전화, 스마트워치 등 휴대기기 681개의 전자파흡수율(SAR)을 조사한 자료를 26일 비교한 결과다.

전자파흡수율이란 사람이나 동물의 몸에 흡수되는 전자파의 양을 표현한 값으로, 보통 인체 1kg에 흡수되는 전자파 에너지의 양(W)으로 나타낸다. 전자파흡수율 수치가 높을 수록 전자파가 인체에 미치는 영향이 크다는 의미다.

전파연구원에 따르면 애플 아이폰6S의 전자파흡수율은 1.15W/kg, G5는 0.988W/kg, 갤럭시S7는 0.551W/kg으로 나타났다.

정부는 2014년 8월 2일부터 전자파흡수율 값에 따라 '등급'을 매기고 있는데, 측정값이 0.8W/kg이하면 1등급, 0.8W/kg보다 크지만 1.6W/kg 이하라면 2등급을 준다. 세 휴대전화 중에서는 삼성 갤럭시S7만 1등급에 속하는 것이다.

681개 기기 중에 전자파흡수율이 가장 높은 것은 프리피아의 골드폰이었고, HTC의 디자이어팝이 뒤를 이었다.

681개 기기에 대한 전자파흡수율은 국립전파연구원 홈페이지(http://www.rra.go.kr) 내 '전파업무-전자파흡수율-휴대전화의 SAR값'에서 볼 수 있으며, 엑셀 파일로 다운받을 수도 있다.

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위 사진은 전자기기별 전자파 안전거리입니다.
주변에서 매~우 흔히 볼수있는 전자기기들로부터
우리의 몸을 안전히 지키기위한 최소한의 거리를 지켜주는 것도 좋겠지요?

그럼 여기서 전자파란 무엇이고 얼마나 안좋을까요?


전자파는 전기자기파의 줄임말입니다.
휴대전화나 전자레인지처럼 주파수가 높은 전자파는 조직세포의 온도를 상승시키는 작용을 한다.
한 국내 연구팀이 휴대전화의 전자파가 뇌의 온도 변화에 끼치는 영향을 컴퓨터로 모의실험한 결과 0.04도 상승했다고 발표했다.
오스트레일리아 연구팀은 휴대전화를 사용 중인 사람의 얼굴을 적외선 카메라로 촬영해보니 1.7~4.5도 정도의 체온 상승이 일어났다고 보고하기도 했다.

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한편 전자파의 무해함을 입증하는 연구도 있습니다

2013년 물리학자 Vasant Natarajan 는 "The myth of cell phone radiation" 아티클에서 휴대폰의 전자기파는 인체에 무해하다는 것을 물리학 적으로 설명하였다. 휴대폰의 전자기파가 유해하다면, 인류는 이미 훨씬 주파수가 높고 강도가 강한 태양빛에 이미 멸종했을 것이다.

국내외로 전자파에 대한 연구가 다양히 이루어지고 있으나 휴대폰 정도의 작은 전자파는 인체에 무해하다는게 정설이고 , 영향은 변전소와 같이 다량고압의 전자파가 발생하는 장소에서 장시간 노출되지않는 이상 무해하다고 합니다 :) 걱정마세요 !

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바둑의 최고수 이세돌 9단이 알파고에 패한데 이어, 이번엔 일본의 장기 고수가 인공지능에 완패했습니다. 거부하고 싶지만,기계의 진화는 거스를 수 없는 현실인걸까요,

야마자키 다카유키 / 일본 장기프로 8단

"졌습니다"

프로 장기기사의 패배 선언에 로봇이 맞절하듯 예를 갖춥니다. 1초에 4500만 수를 읽어내는 소프트웨어에 로봇 팔까지 갖춘, 인공지능 로봇 '포난자'입니다.
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일본 장기 고수인 야마자키 다카유키 8단을 상대로 지난달 1국에 이어 지난주말 치러진 2국에서 118수만에 항복 선언을 받아내 2전 전승으로 인간을 이겼습니다.

인공지능개발업체 '히어로즈'가 만든 이 소프트웨어는 2012년 프로기사와의 첫 대전 이후 승패를 반복하며 스스로 학습을 거듭해왔습니다.

지난해 다섯차례 승부로 치러진 단체전에서 프로기사들에게 굴복한 후 수읽기에서 놀랄만한 진화를 거듭했습니다.

자키 다카유키 / 일본 장기프로 8단​

"(인공지능의) 약점을 전혀 찾을 수가 없었습니다. "

지난 3월, 바둑계의 고수인 이세돌 9단을 꺾은 구글 '알파고'의 충격이 채 가시기도 전에 인간을 능가하는 또 다른 인공지능 프로그램이 등장한 겁니다.

야마모토 잇세이 / 인공지능 '포난자' 개발자
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"기계가 스스로 학습하는, 구글의 알파고와 같은 것입니다."

일본은 연간 1050억원이 넘는 예산을 AI산업에 투자하고 관련한 법 정비와 제도 마련에 나서는 등 인공지능 산업에 사활을 걸고 있습니다.

체스,바둑에 이어 장기까지 인공지능에게 패하고 말았네요.
바둑은 경우의 수가 너무 방대하기때문에 그나마 가능성이 있어보였는데, 무참하게 졌지요?

장기와 체스는 바둑보다 경우의 수가 더 적기 때문에
아마 인공지능을 이기기에는 무리가 있다고 봅니다.

멀지않은 미래에는 인공지능이 노동자들을 대체한다고 합니다.
그렇게 되면... 우리의 인구가 줄어들수밖에는 없겠죠?

개인적인 견해로는 전세계 인구가 좀 줄어들어야된다고 동의합니다.

과잉 인구공급으로 인한 문제점들이 매우 많이 야기됨과 동시에 그 결과들도 하나둘씩 발생하고 있으니까요.

어찌됬건 , 다음 종목 후보중에 스타크래프트도 있던데
스타는 경우의 수가 기하급수적이라 시간이 더 걸릴 듯 합니다. 그래도 불가능은 아니라는 얘기입니다.
물론 이론적으로 불가능한 부분도 잇지만
금방금방 해결이 될 사안으로 보입니다. :)

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공부에 소질있는 사람들의 DNA는 따로 있었다.
대학 석·박사 진학 등으로 학업 기간이 긴 사람들이 공통적으로 갖는 DNA의 특징을 발견했다는 주장이 나왔다. DNA는 흔히 우리 몸의 설계도를 담는 유전물질로 불린다.

대니얼 벤저민 미국 남캘리포니아대 교수와 필리프 쾰링거 네덜란드 암스테르담 자유대 교수 등 과학자 253명이 참여한 사회과학유전자협회 컨소시엄은 유럽인 29만3723명의 DNA를 조사해 이런 결론을 내렸다.

연구팀은 “학업 기간이 긴 사람들에게 발견된 DNA의 특징은 뇌와 신경 발달에 관여하는 유전자에 집중적으로 분포되어 있었다. 이 유전자들은 태아기에 특히 활발하게 활동하는 것으로 알려져 있다”고 밝혔다. 이어 “공부와 관련이 있는 것으로 밝혀진 유전자는 향후 학습과 관련된 연구에서 주목받게 될 것”이라고 덧붙였다.
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실제 사람들의 염색체 수는 23쌍으로 모두 같지만 피부색과 키 등 생김새가 서로 다르고 성인병이나 당뇨병, 암에 대한 내성도 제각각이다. 이는 염색체를 구성하는 DNA의 일부 정보가 조금씩 다르기 때문이다. 연구팀은 염색체의 74곳에서 공부를 장기간 하는 사람들이 갖는 공통적인 특징을 찾아냈다. ‘ATCG…’ 식으로 이어지는 DNA의 염기 서열상에서 알파벳(염기)이 한 글자씩 달라지는 곳이 있다는 뜻이다.

연구팀은 이번에 발견한 유전적인 차이점이 학업 기간 외에도 인지수행능력과 조울증, 알츠하이머성 치매와도 관련성이 있을 수 있다고 주장했다. 장기간 공부한 사람들에게 나타나는 유전적인 차이를 갖고 있는 이들은 인지수행능력이 높고 알츠하이머성 치매에 걸릴 가능성이 낮았다. 반면 조울증과 정신분열증에 걸릴 가능성은 높은 것으로 나타났다.

공구 한양대 의과대 교수는 “사람의 키만 해도 타고난 DNA뿐 아니라 자라난 환경과 영양 상태에 의해 복합적으로 결정되는 것이 정설”이라며 “이번 연구 결과는 인과관계가 아닌 상관관계를 찾아낸 것”이라고 밝혔다. 대규모 국제 공동연구진의 이번 연구 결과는 ‘네이처’ 12일자에 실렸다.

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​​​​무슨 공부도 유전자가 다 있습니까아 :(
슬퍼지게도 만약 유전자 영향이 있다고친다면,
그렇다 쳐도, 아마 마지막 문단처럼 복합적 환경요소기 더 크게 작용하는게 더 영향이 클 것같다고 생각합니다.
그래도 유전자 영향력은 절---대 무시할 수 없는 거니까요...
왠지 조금 슬퍼지는 글이네요 ㅠㅠ...

여러분들의 견해는 어떠신가요?